快速机器学习方法越来越普遍，其目的是让机器人学习和适应新任务的速度更快。通过使用先进的优化算法、降维技术和深度学习网络，机器人能够在更短的时间内掌握复杂的任务。这些快速机器人通常利用强化学习、迁移学习和元学习等技术来加速学习过程。强化学习使机器人可以通过与环境交互来学习最佳行为策略，而迁移学习
版本:版本1.9.3
